Yapay Zeka Mühendisliği | Haliç Üniversitesi

Haliç Üniversitesi Hızlı Erişim İdari

Haliç Üniversitesi Hızlı Erişim Öğrenci

Haliç Üniversitesi Hızlı Erişim Kampüs Hayatı

Genel Bilgiler

Yapay Zeka Mühendisliği Tanıtım Filmi

Prof. Dr. Şadi Evren ŞEKER

Yapay Zeka Mühendisliği Öğretim Üyesi

Akademik kadro bilgileri şu anda yüklenemiyor. Lütfen daha sonra tekrar deneyiniz.

Yapay Zekâ Mühendisliği Lisans Programı, yapay zekâ alanında hızla artan nitelikli insan kaynağı ihtiyacına cevap vermek ve bu alandaki bilimsel ve teknolojik gelişmelere katkı sağlamak amacıyla kurulmuştur. Program, 2026-2027 eğitim-öğretim yılında ilk kez öğrenci kabul etmeye başlamıştır.

Programın eğitim planı; matematik, temel mühendislik, bilgisayar bilimleri, yazılım geliştirme, veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ uygulamalarını kapsayacak şekilde hazırlanmıştır.

Programın tüm gereklerini başarıyla tamamlayan öğrenciler, Yapay Zekâ Mühendisliği alanında Lisans Derecesi almaya ve Yapay Zekâ Mühendisi unvanını kazanmaya hak kazanırlar.

Programa kabul edilebilmek için adayların lise veya dengi bir eğitim kurumundan mezun olmaları ve Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından gerçekleştirilen Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) sonucunda, ilgili puan türü ve başarı sıralaması koşullarını sağlayarak programa yerleştirilmeleri gerekmektedir.

Uluslararası öğrencilerin kabulü, Yükseköğretim Kurulu tarafından belirlenen esaslar ile Haliç Üniversitesi tarafından ilan edilen başvuru koşulları, kontenjanlar ve değerlendirme ölçütleri doğrultusunda gerçekleştirilir.

Programa yatay geçiş, dikey geçiş ve diğer öğrenci kabul yöntemleriyle yapılacak başvurular, ilgili mevzuat ile Üniversitenin yönetmelik ve yönergelerinde belirtilen koşullara göre değerlendirilir.

Yapay Zekâ Mühendisliği Lisans Programından mezun olan öğrenciler, ulusal ve uluslararası yükseköğretim kurumlarının ilgili kabul koşullarını sağlamaları hâlinde yapay zekâ, bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, veri bilimi ve ilişkili alanlardaki tezli veya tezsiz yüksek lisans programlarına başvurabilirler. Yüksek lisans eğitimini başarıyla tamamlayan mezunlar, gerekli koşulları sağlamaları durumunda doktora programlarına devam edebilirler.

Öğrencilerin Yapay Zekâ Mühendisliği Lisans Programından mezun olabilmeleri için kayıtlı oldukları eğitim-öğretim programının öngördüğü tüm yükümlülükleri başarıyla tamamlamaları, öğretim planında yer alan zorunlu ve seçmeli derslerden başarılı olmaları ve toplam en az 240 AKTS kredisini tamamlamaları gerekmektedir.

Ayrıca öğrencilerin hiçbir başarısız dersinin bulunmaması, 4,00 üzerinden en az 2,00 genel not ortalamasına sahip olması ve program kapsamında öngörülen staj, proje ve benzeri mezuniyet yükümlülüklerini başarıyla tamamlaması gerekir.

Yapay Zekâ Mühendisliği Lisans Programı mezunları; yapay zekâ, makine öğrenmesi, veri bilimi, yazılım geliştirme, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü, robotik ve akıllı sistemler alanlarında faaliyet gösteren kamu ve özel sektör kuruluşlarında çalışabilirler.

Mezunlar; yapay zekâ mühendisi, makine öğrenmesi mühendisi, veri bilimci, veri analisti, yazılım geliştirici, bilgisayarlı görü mühendisi, doğal dil işleme uzmanı, iş zekâsı uzmanı, araştırma-geliştirme mühendisi ve yapay zekâ proje uzmanı gibi görevlerde istihdam edilebilirler.

Ayrıca bilişim, savunma sanayii, finans, bankacılık, sağlık, otomotiv, üretim, telekomünikasyon, e-ticaret, eğitim, lojistik ve danışmanlık sektörlerinde görev alabilir; girişimci olarak yapay zekâ tabanlı ürün ve hizmetler geliştirebilir veya lisansüstü eğitimlerini sürdürerek akademik kariyer yapabilirler.

Öğrencilerin başarıları; ara sınav, yarıyıl sonu sınavı, bütünleme sınavı, ödev, proje, uygulama, laboratuvar çalışması, sunum, kısa sınav ve benzeri ölçme-değerlendirme yöntemleriyle belirlenir. Kullanılacak değerlendirme yöntemleri ile bunların başarı notuna katkı oranları, dersin öğretim elemanı tarafından dönem başında öğrencilere ilan edilir.

Başarı notu, Haliç Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Eğitim-Öğretim Yönetmeliği hükümleri doğrultusunda bağıl değerlendirme yöntemiyle hesaplanır. Ara sınav ve yarıyıl içi çalışmaların başarı notuna katkısı %40, yarıyıl sonu veya bütünleme sınavının katkısı ise %60’tır. Öğrencinin başarı değerlendirmesine alınabilmesi için yarıyıl sonu veya bütünleme sınavından en az 40 puan alması ve hesaplanan başarı notunun en az 40 olması gerekir. Sınavlar ve diğer değerlendirme faaliyetleri, ilgili dersin öğrenme çıktılarının ne ölçüde kazanıldığını belirleyecek biçimde yürütülür.