Geri
A-Z İndeks
Öğrenci İşleri
Kampüste Yaşam
| Akademik | Enstitüler | Lisansüstü Eğitim Enstitüsü | Programlar | Yapay Zeka MühendisliğiYapay Zeka Mühendisliği Yüksek Lisans Programı, öğrencilere yapay zeka teknolojilerini ve uygulamalarını akademik ve profesyonel düzeyde öğrenme fırsatı sunar. Program, tezli ve tezsiz seçenekler içerir. Tezli programda öğrenciler, araştırma odaklı derslerin ardından danışman rehberliğinde özgün bir tez çalışması yürütürken; tezsiz programda ise derslerin ardından uygulamalı bir proje ile edindikleri bilgileri pratiğe dönüştürürler.
Her iki program da makine öğrenmesi, veri analitiği ve yapay zeka uygulamaları alanlarında temel yetkinlikler kazandırmayı amaçlar. Mezunlar, akademik kariyer yapabilecek ya da teknoloji sektöründe çalışabilecek donanıma sahip olarak programdan mezun olurlar.
|
Yapay Zekâ Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı, Lisans Programı olarak Yapay Zekâ Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Matematik, İstatistik veya kabul koşullarında belirtilen diğer ilgili programlardan mezun olan öğrencilerin Yapay Zekâ ve Veri Bilimi alanlarında ileri düzeyde teorik ve uygulamalı bilgi edinmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. Program, öğrencilere hem akademik araştırma yetkinliği hem de endüstriyel uygulama becerisi kazandırmayı hedeflemektedir. Öğrenciler; makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme, otonom sistemler, veri analitiği, optimizasyon ve akıllı sistem tasarımı gibi alanlarda uzmanlaşma imkânı bulmaktadır. Seçilen tez konusuna bağlı olarak öğrencinin ilgi alanları doğrultusunda güncel teknolojilere ve araştırma konularına yönelik seçmeli dersler aracılığıyla derinleşmesi öngörülmektedir. Program kapsamında yer alan zorunlu dersler, araştırma yöntemleri, bilimsel etik, ileri algoritmalar, istatistiksel öğrenme ve yapay zekâ sistem tasarımı gibi temel alanlarda sağlam bir altyapı oluşturmayı hedeflerken; seçmeli dersler ise öğrencilerin belirli bir alt alanda uzmanlaşmasına olanak sağlamaktadır. Bunun yanı sıra seminer ve tez çalışması dersleri, öğrencinin bağımsız araştırma yapabilme, akademik yazım kurallarına uygun tez hazırlayabilme ve bilimsel sonuçlarını sunabilme yetkinliklerini geliştirmeye yöneliktir. Program mezunlarının; akademik kariyerlerine doktora düzeyinde devam edebilecek donanıma sahip olmaları, araştırma-geliştirme merkezlerinde görev alabilmeleri, büyük veri ve yapay zekâ projelerinde liderlik yapabilmeleri ve etik, güvenilir ve sürdürülebilir yapay zekâ sistemleri geliştirebilmeleri hedeflenmektedir. |
Akademik kadro bilgileri şu anda yüklenemiyor. Lütfen daha sonra tekrar deneyiniz.
|
Haliç Üniversitesi Yapay Zekâ Mühendisliği Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezli Programı 2025-2026 akademik yılında eğitim ve öğretime başlamıştır.
|
|
Yüksek Lisans Tezli Programını başarı ile tamamlayan öğrencilerimize Yapay Zeka Mühendisliği Yüksek Lisans (Tezli) derecesi verilir.
|
|
Lisans eğitimini Mühendislik bölümlerinden veya Yönetim Bilişim Sistemleri, Matematik, Fizik ve İstatistik gibi matematik içeren temel bilim dallarından birinden tamamlamış olmak ve ALES sınavından sayısal puan türünden en az 55 puan almış olmak gerekmektedir.
|
|
Yüksek lisans derecesi almış mezunlarımız Mühendislik, Enformatik, Yönetim Bilişim Sistemleri gibi alanlarda doktora yapabilirler.
|
| Ders Kodu | Ders Adı | T+U+L | AKTS | Ders Türü |
|---|---|---|---|---|
| LÜE8000 | Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Yayın Etiği | 3+0+0 | 6 | Zorunlu |
| YZM8010 | Seminer | 2+0+0 | 12 | Zorunlu |
| AİS1XX1 | Alan İçi Seçmeli 1 | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| BİM8160 | Gömülü Sistemler | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| BİM8290 | Derin Öğrenme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| BİM8330 | Veri Madenciliği | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| BİM8480 | Optimizasyon Teorisi | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| BİM8520 | Örüntü Tanıma ve Bilgisayarda Görme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| BİM8530 | Veri Tabanı Sistemleri | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| BİM8570 | Çizge Kuramı ve Algoritmalar | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8110 | İstatistiksel Veri Analizi | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8120 | İstatistiksel Öğrenme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8130 | Büyük Veri Analitiği | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8140 | Makine Öğrenmesi | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8150 | Pekiştirmeli Öğrenme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8160 | Hibrit Makine Öğrenmesi Modelleri | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8170 | Yapay Zekâ İçin Optimizasyon Teknikleri | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8180 | Yapay Zekâ Sistemleri Tasarımı | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8190 | Yapay Zekâ Sistemleri için Yazılım Mühendisliği | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8210 | Federe Öğrenme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8220 | Yapay Zekâ ve Etik | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8230 | Doğal Dil İşleme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8240 | Bilgisayarlı Görü | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8250 | İmge İşleme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8260 | Dijital Sinyal İşleme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8270 | Gelişmiş Dijital Sinyal İşleme | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8280 | Robotik | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8290 | Otonom Mobil Robotlar | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8310 | Tıp Bilimlerinde Yapay Zekâ | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8320 | Finansta Yapay Zekâ | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8330 | Siber Güvenlikte Yapay Zekâ | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8340 | Oyun Teorisi | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| YZM8350 | Bulut Bilişim | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| Ders Kodu | Ders Adı | T+U+L | AKTS | Ders Türü |
|---|---|---|---|---|
| AİS1XX2 | Alan İçi Seçmeli 1 | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| Ders Kodu | Ders Adı | T+U+L | AKTS | Ders Türü |
|---|---|---|---|---|
| YZM8000 | Özel Uzmanlık Konuları | 0+0+0 | 0 | Zorunlu |
| YZM8020 | Yüksek Lisans Tezi 1 | 0+0+0 | 30 | Zorunlu |
| YZM8030 | Yüksek Lisans Tezi 2 | 0+0+0 | 30 | Zorunlu |
|
7 adet seçmeli, Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Yayın Etiği, Seminer, Özel Uzmanlık Konuları, Yüksek Lisans Tezi 1 ve Yüksek Lisans Tezi 2 derslerini zorunlu olarak alınması gerekmektedir. Toplam 120 AKTS alınması gerekmektedir.
|
|
Program mezunları, yapay zekâ, veri bilimi ve akıllı sistemler alanında faaliyet gösteren kamu ve özel sektör kuruluşlarında görev alabilmektedir. Mezunlar; yönetim, araştırma-geliştirme (Ar-Ge), teknoloji üretimi, finans, savunma sanayii, sağlık, eğitim, telekomünikasyon, e-ticaret ve hizmet sektörlerinde uzman, araştırmacı veya proje yöneticisi olarak çalışabilmektedir.
Ayrıca bankalar, teknoloji firmaları, yazılım ve donanım şirketleri, veri analitiği ve büyük veri çözümleri geliştiren kuruluşlar, start-up şirketleri ve üniversitelerde istihdam edilebilmektedirler. Mezunlar; makine öğrenmesi mühendisi, veri bilimci, yapay zekâ uzmanı, derin öğrenme araştırmacısı, bilgisayarla görme mühendisi, doğal dil işleme uzmanı ve akıllı sistem tasarımcısı gibi pozisyonlarda görev alabilmektedir. Akademik kariyer hedefleyen mezunlar ise doktora programlarına devam ederek üniversitelerde öğretim üyesi veya araştırmacı olarak çalışma imkânına sahiptir. |
|
Haliç Üniversitesi, Yapay Zeka Mühendisliği Anabilim Dalı Yapay Zekâ Mühendisliği Tezli Program öğrencilerinin başarı durumları Haliç Üniversitesi Yüksek Lisans Eğitim – Öğretim Yönetmeliği hükümlerine göre belirlenmektedir.
|
| Doç.Dr. Ülviye HACIZADE |
| Enstitü Sekreteri Buse AKYILDIZ |
