Geri
A-Z İndeks
Öğrenci İşleri
Kampüste Yaşam
| Akademik | Enstitüler | Lisansüstü Eğitim Enstitüsü | Programlar | Endüstri Mühendisliği (İngilizce)|
In order for our country to reach its 2023 goals, great leaps should be made in the university education. The development of Engineering Sciences will definitely be one of the important steps in reaching this goal. In this context, strengthening the Industrial Engineering infrastructure is an extremely important factor for the development of the economy in our country. It is anticipated that qualified graduates who will be educated with the Industrial Engineering Master's discipline will contribute to achieving this goal. |
|
Bölümümüz 2007-2008 yılında kurulmuştur.
|
|
Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, Endüstri Mühendisliği alanında Yüksek Lisans derecesi (Master of Science in Industrial Engineering Degree) almaya hak kazanırlar.
|
|
Yükseköğretim Kurumu tarafından denkliği tanınan Üniversitelerden Mühendislik alanlarında alınan, lisans diplomasına sahip olmak; ALES (Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı) Sayısal Bölümden en az 55 puan almış olmak ve YDS/YÖKDİL (İngilizce) sınavından 100 tam not üzerinden en az 50 puan almış olmak
|
|
Doktora Programı bulunmamaktadır.
|
| Ders Kodu | Ders Adı | T+U+L | AKTS | Ders Türü |
|---|---|---|---|---|
| IGS8000 | Scientific Research Methods and Publication Ethics | 3+0+0 | 6 | Zorunlu |
| AELEC1YY | Area Elective Course (4 Courses) | - | 24 | Seçmeli |
| IND8110 | Operations Research | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8120 | Graph Theory and Network Flows | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8130 | Current Issues in Industrial Engineering | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8140 | Project Management in Engineering | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8150 | Applied Optimization Methods | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8160 | Managerial Decision Making | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8170 | Advanced Statistical Analysis and Applications | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8180 | Simulation Modeling | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8190 | Advanced Industrial Ergonomics | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8210 | Engineering Mathematics | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8220 | Experimental Design | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8230 | Stochastic Processes | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8240 | Computer Integrated Manufacturing | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8250 | Advanced Applied Innovation and Enterpreunership | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8260 | Logistics Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8270 | E-commerce Technology and Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MBA8120 | Strategic Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MBA8240 | Multivariate Statistical analysis | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MIS8110 | Fundamentals of Management Information Systems | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MIS8120 | Technology and Innovation Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| Ders Kodu | Ders Adı | T+U+L | AKTS | Ders Türü |
|---|---|---|---|---|
| IND8010 | Seminar | 2+0+0 | 12 | Zorunlu |
| AELEC2YY | Area Elective Course (3 Courses) | - | 18 | Seçmeli |
| CEN8112 | Data Mining | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8110 | Operations Research | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8120 | Graph Theory and Network Flows | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8130 | Current Issues in Industrial Engineering | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8140 | Project Management in Engineering | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8150 | Applied Optimization Methods | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8160 | Managerial Decision Making | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8170 | Advanced Statistical Analysis and Applications | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8180 | Simulation Modeling | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8190 | Advanced Industrial Ergonomics | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8210 | Engineering Mathematics | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8220 | Experimental Design | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8230 | Stochastic Processes | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8240 | Computer Integrated Manufacturing | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8250 | Advanced Applied Innovation and Enterpreunership | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8260 | Logistics Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| IND8270 | E-commerce Technology and Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MBA8120 | Strategic Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MBA8240 | Multivariate Statistical analysis | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MIS8110 | Fundamentals of Management Information Systems | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| MIS8120 | Technology and Innovation Management | 3+0+0 | 6 | Seçmeli |
| Ders Kodu | Ders Adı | T+U+L | AKTS | Ders Türü |
|---|---|---|---|---|
| IND8000 | Special Topics of Expertise | 0+0+0 | 0 | Zorunlu |
| IND8020 | Master's Thesis 1 | 0+0+0 | 30 | Zorunlu |
| Ders Kodu | Ders Adı | T+U+L | AKTS | Ders Türü |
|---|---|---|---|---|
| IND8030 | Master's Thesis 2 | 0+0+0 | 30 | Zorunlu |
|
Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programına kabul edilen öğrenciler, 3 zorunlu ders (21 AKTS) + 4 seçmeli ders (28 AKTS) + Seminer (11 AKTS) + Tez (60 AKTS) başarı ile tamamlayacak ve toplamda Yüksek Lisans Programından mezun olacaktır. 120 AKTS.
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans Programına kabul edilen öğrenciler 3 zorunlu ders (21 AKTS) + 7 seçmeli ders (49 AKTS) + Yarıyıl Projesi (30 AKTS) olmak üzere toplam 100 AKTS'lik eğitimlerini başarı ile tamamlarlar. |
|
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisansına sahip olan kişiler, kuruluşun kaynaklarının dengeli dağıtımından, etkin kullanımından, sürekli gelişme ilkesi çerçevesinde kalite ve verimliliğin arttırılmasından ve uzmanlar arasındaki işbirliğinin kurulmasından sorumlu olabilirler. Bir işletmenin kendi özgün uğraşıları yanında, farklı alanlardaki uzmanlarla yönetim arasında bir köprü gibi iletişim görevi de yaparlar. Bunun yanında, iş tasarımı, iş ölçümü, ücret yönetimi, işyeri düzenleme, malzeme yönetimi, üretim planlaması ve kontrolü, maliyet ve bütçe kontrolü, kalite yönetimi ve ergonomi alanlarında da çalışabilirler.
|
|
Sınavlarda değerlendirme ve başarı notu:
1. Bir dersin başarı notu, ara sınav notları ile varsa diğer yarıyıl içi çalışmalarındaki notlar ve yarıyıl/yıl sonu veya bütünleme sınavında alınan notların ağırlıklı ortalamasına göre hesaplanır. 2. Başarı notları öğretim üyeleri tarafından, notların istatistiksel dağılımı ve öğrencilerin genel başarı durumu göz önünde bulundurularak harflerle ifade edilir. Başarı notları ve bunların katsayısal değerleri aşağıdaki gibidir: Başarı Notu Sayısal Değer AA 4.00 BA 3.50 BB 3.00 CB 2.50 CC 2.00 F 0.00 3. Derse devam yükümlülüklerini yerine getirmeyen öğrencilere IA notu verilir; bu not, not ortalamarı hesabında, F notu işlemi görür. IA notu alan öğrenciler dersi tekrar ettiklerinde devam yükümlülüklerini yerine getirmek zorundadır. 4. Yarıyıl/dönem sonu veya bütünleme sınavına girmeyen öğrencilere, dönem içi çalışmalarına bakılmaksızın NP notu verilir; bu not, not ortalamaları hesabında, F notu işlemi görür. 5. Seminer ve dönem projesi gibi uygulamalı dersler ile yüksek lisans ve doktora tez çalışmalarında başarı durumu P (başarılı) ve F (başarısız) olarak değerlendirilir. 6. Lisansüstü öğreniminde, öğrencinin bir dersten başarılı olabilmesi için, yarıyılı/dönem sonu başarı notunun her ders için en az CC ya da P olması gerekir. Öğrencinin bir yarıyılı/dönem sonunda başarısız olduğu dersler için kendisine F notu verilir. Zorunlu veya seçime bağlı derslerden başarısız olan öğrenci, aynı dersi veya danışmanının uygun gördüğü farklı bir dersi tekrarlar. 7. Ağırlıklı genel not ortalaması, bir öğrenci tarafından alınan tüm derslerin başarı notu katsayısı değerlerinin, bu derslerin AKTS kredileriyle çarpılmasıyla elde edilen toplamın, öğrencinin aldığı AKTS kredisi toplamına bölünmesiyle hesaplanır. Başarı durumu P ve F ile değerlendirilen seminer ve dönem projesi gibi uygulamalı dersler ile yüksek lisans ve doktora tez çalışmalarına ait krediler ağırlıklı genel not ortalaması hesabına dahil edilmez. |
| Dr.Öğretim Üyesi Çağrı Özgün Kibiroğlu |
remzicetin@halic.edu.tr
Daha Fazla Bilgi