Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Taciddin Akçay’dan Kentsel Ulaşıma Bilimsel Katkı

Üniversitemiz Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü akademisyenimiz Dr. Öğr Üyesi Mehmet Taciddin Akçay’ın “Age-sensitive urban rail passenger demand forecasting and uncertainty-driven anomaly detection using a hybrid SAINT + CatBoost ensemble” adlı çalışması, dünyanın en saygın akademik dergilerinden biri olan Scientific Reports’ta yayımlanarak Q1 SCI sınıfında yer alma başarısı gösterdi. Prestijli bir dergide tek yazarlı olarak kabul edilen çalışma İstanbul’un kentsel ulaşım dinamiklerini analiz ediyor.

Yaklaşık 721 bin gerçek yolculuk verisinin analiz edildiği çalışmada, metro yolcu hareketliliğini yüksek doğrulukla tahmin edebilen yenilikçi bir hibrit yapay zekâ modeli geliştirildi. Araştırmada, derin öğrenme teknolojilerinden SAINT ile güçlü sınıflandırma algoritmalarından CatBoost bir araya getirilerek özgün bir mimari oluşturuldu. Geliştirilen model, %91,94 doğruluk oranına ulaşarak kentsel ulaşım tahminleme çalışmalarında dikkat çekici bir başarı ortaya koydu.

Araştırma kapsamında model, farklı yaş gruplarının ulaşım davranışlarını detaylı biçimde analiz ederek önemli bulgular sundu. Çalışan kesimin hareketliliği seyahat sıklığıyla ilişkilendirilirken, ileri yaş grubundaki yolcuların ulaşım tercihleri ise kendine özgü seyahat kalıpları üzerinden değerlendirildi. Kentsel mobilitenin davranışsal dinamikleri veri temelli bir yaklaşımla ortaya kondu.

Tek yazarlı olarak yayımlanan çalışma, karmaşık kentsel sorunların yenilikçi yapay zeka yaklaşımlarıyla çözülebileceğini gösteren önemli bir örnek olarak değerlendiriliyor. Araştırmanın sunduğu model; ulaşım planlamacılarına ve metro işletmecilerine kapasite yönetimi, operasyonel verimlilik ve sistem dayanıklılığını artırma konularında stratejik bir rehber niteliği taşıyor.

Akademisyenimizi tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.