Akademisyenimizden Q1 SCI Düzeyinde Uluslararası Akademik Başarı

Üniversitemiz Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü akademisyenimiz Dr. Öğr Üyesi Mehmet Taciddin Akçay’ın çalışması, dünyanın en saygın akademik dergilerinden biri olan Scientific Reports’ta yayımlanarak Q1 SCI sınıfında yer alma başarısı gösterdi. Prestijli bir dergide tek yazarlı olarak kabul edilen çalışma, titiz bir akademik sürecin ve güçlü bilimsel yetkinliğin önemli bir göstergesi oldu.

Makale, ulaşım ağlarında karar alma süreçlerine yönelik yerleşik yaklaşımların ötesine geçerek, yalnızca “ne olacağını tahmin eden” değil, alınan kararların sonuçlarını önceden ve güvenilir biçimde ortaya koyan yenilikçi bir model sunuyor. Çalışmada, literatürde ilk kez üç ileri yöntem tek bir bütünleşik yapı altında bir araya getirildi.

Raylı sistem ağlarının tüm bağlantılarını ve topolojik yapısını analiz edebilen Graf Sinir Ağları (GNN), verilerdeki yüzeysel ilişkiler yerine gerçek neden-sonuç bağlarını ortaya çıkaran Nedensel Yapay Zeka (Causal ML) ve tahminlerin belirsizliğini matematiksel olarak güvence altına alan Konformal Tahmin (Conformal Prediction) yöntemleri entegre edildi.

İstanbul’un gerçek operasyonel verileriyle test edilen bu hibrit yaklaşım, karar vericilere yalnızca sayısal öngörüler sunmakla kalmıyor; “Sefer sıklığı artırıldığında ne olur?” ya da “Bir aracın hattan çekilmesi tüm ağı nasıl etkiler?” gibi stratejik sorulara, belirsizliği hesaplanmış, yanılma payı tanımlanmış ve nedenselliği kanıtlanmış bilimsel yanıtlar üretiyor.

Ortaya konan bu çalışma, ulaşım yönetimini olaylara tepki veren reaktif bir yapıdan çıkararak, öngörülü, stratejik ve proaktif bir karar destek sistemine dönüştürmeyi hedefleyen güçlü bir bilimsel katkı niteliği taşıyor. Elde edilen bulgular, hem akademik literatüre hem de uygulayıcı kurumlara yol gösterici bir çerçeve sunuyor.

Akademisyenimizi yayını için tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.