Bilgisayar Mühendisliği
Bilgisayar Mühendisliği
Arş.Gör. ŞENGÜL BAYRAK HAYTA
Mühendislik Fakültesi / Bilgisayar Mühendisliği


Kişisel Bilgiler
DOĞUM YERİ / TARİHİ
:
İstanbul / 15.07.1986
MEDENİ DURUMU
:
Evli
İŞ ADRESİ
:
TEL
:
2129242444 Dahili: 1173
FAKS
:
E-POSTA
:
Eğitim Bilgileri
LİSANS
:
Haliç Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, Haziran, 2009
YÜKSEK LİSANS
:
Haliç Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, 2009-2011
DOKTORA
:
İstanbul Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği
DOÇENTLİK
:
PROFESÖRLÜK
:
ÜYELİKLER
C ve Sistem Programcıları Derneği
İŞ TECRÜBELERİ
Kanal 1 (Bilgi İşlem, 2007)
Yöneticilik Deneyimi ve Kurslar
Programlamaya Giriş - C ve Sistem ProgramcılarıDerneği
C Programlamaya Giriş - C ve Sistem Programcıları Derneği
İleri C Programlama - C ve Sistem Programcıları Derneği
C# Kullanarak ASP.NET ile Web Programlama -C ve Sistem Programcıları Derneği
MS-SQL ve Oracle ile Veritabanı Programlama -C ve Sistem Programcıları Derneği
Kazanılan Burs ve Ödüller
Tübitak Genç Katılımcı Destek Ödülü 2010
Yayın Listesi
Uluslararası diğer hakemli dergilerde yayınlanan makaleler

1-Karaca, Y., Hayta, Ş., Application and Comparison of ANN and SVM for Diagnostic Classification for Cognitive Functioning. Applied Mathematical Sciences, Vol. 10, 2016, no. 64, 3187 - 3199, doi.org/10.12988/ams.2016.610258.

2- Karaca, Y., Hayta, Ş., Karabudak, R. (2016). Case Study Application for C-Support Vector Classification: The Estimation of MS Subgroup Classification with Selected Kernels and Parameters. European Journal of Pure & Applied Mathematics, 9(2).

3- Karaca, Y., Hayta, Ş. (2015). The significance of artificial neural networks algorithms classification in the multiple sclerosis and its subgroups. International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology (IARJSET), 2(12), 1-7.

Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler

1- Karaca, Y., Hayta, Ş. (2016). Diagnosis of Multiple Sclerosis Subgroups Disease Using Artificial Neural Networks and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. The 8th International conference on Image Processing, Wavelet and Applications (WW2016), 53, Turkey.

2-Takçı, H., Hayta, Ş., Hayta, M. (2016). Development of a High Performance System for Early Diagnosis of Breast Cancer Based on Machine Learning Algorithms by the Help of Feature Selection Methods, The 8th International conference on Image Processing, Wavelet and Applications (WW2016), 54, Turkey.

3 - Karaca,Y.,Hayta Ş., Karabudak, R. (2015).The Comparison Of Artificial Neural Networks Algorithms-II for the Diagnosis Of Multiple Sclerosis Subgroups, The 8th International Congress on International Congress on Industrial and Applied Mathematics, China.

4- Karaca,Y.,Hayta Ş., Karabudak, R. (2015).The application of support vector machines for the classification of multiple sclerosis subgroups. In The International Conference Mathematical and Computational Modelling in Science and Technology, 95,Turkey.

5 - Karaca,Y.,Hayta Ş., (2015). Comparison artificial neural networks algorithms for diagnosing of multiple sclerosis subgroups. 2 nd International Conference on Inter-disciplinary Research in Engineering, Management, Pharmacy and Science (ICIREMPS- 2K15), 8-14, India.

6- Karlık, B., & Hayta, Ş. (2014). Comparison Machine Learning Algorithms for Recognition of Epileptic Seizures in EEG, International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, Spain.

7- Bayrak, Ş., Karlık, B., & Yağmur, F. (2010). Comparison Feature Extraction and Neural Networks Algorithms for Epileptic Seizure Detection, 1st International Symposium on Computing in Science and Engineering (ISCSE), Turkey.

Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler

1-Hayta, Ş. B., Takçı, H., & Eminli, M. (2013). Language Identıfıcatıon Based On N-Gram Feature Extractıon Method By Usıng Classıfıers. IU-Journal of Electrical & Electronics Engineering, 13(2), 1629-1639.

Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler

1 - Takçı, H., & Hayta, Ş. (2014). Suç Veri Madenciliği Yardımıyla Hırsızlık Suçları Hakkında Kural Çıkarımı Rule Extraction for Theft Crimes by the Help of Crime Data Mining, Elektrik - Elektronik, Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu.
2. Hayta, Ş., Takçı,H., Eminli, M. (2012). Makine Öğrenme Yöntemleriyle N-Gram Tabanlı Dil Tanıma, Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, Kasım, Bursa,2012