Bilgisayar Mühendisliği
Bilgisayar Mühendisliği
Arş.Gör. ŞENGÜL BAYRAK HAYTA
Mühendislik Fakültesi / Bilgisayar Mühendisliği


Kişisel Bilgiler
DOĞUM YERİ / TARİHİ
:
İstanbul / 15.07.1986
MEDENİ DURUMU
:
Evli
İŞ ADRESİ
:
Merkez Mah. Cendere Cad. No:11 Kağıthane - İSTANBUL
TEL
:
2129242444 Dahili: 1173
FAKS
:
E-POSTA
:
Eğitim Bilgileri
LİSANS
:
Haliç Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, Haziran, 2009
YÜKSEK LİSANS
:
Haliç Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, 2009-2011
DOKTORA
:
İstanbul Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, 2014-
DOÇENTLİK
:
PROFESÖRLÜK
:
ÜYELİKLER
C ve Sistem Programcıları Derneği
İŞ TECRÜBELERİ
Kanal 1 (Bilgi İşlem, 2007)
Yöneticilik Deneyimi ve Kurslar
Programlamaya Giriş - C ve Sistem ProgramcılarıDerneği
C Programlamaya Giriş - C ve Sistem Programcıları Derneği
İleri C Programlama - C ve Sistem Programcıları Derneği
C# Kullanarak ASP.NET ile Web Programlama -C ve Sistem Programcıları Derneği
MS-SQL ve Oracle ile Veritabanı Programlama -C ve Sistem Programcıları Derneği
Kazanılan Burs ve Ödüller
Tübitak Genç Katılımcı Destek Ödülü 2010
Yayın Listesi
Uluslararası Konferans Yayınları

1. Ş. Bayrak, B. Karlık, F. Demirezen Yağmur, "Comparison Feature Extraction and Neural Networks Algorithms for Epileptic Seizure Detection", 1st International Symposium on Computing in Science and Engineering (ISCSE), June, 3-5, Kuşadası, Aydın, 2010.

2. B.Karlık, Ş.Bayrak Hayta, "Comparison Machine Learning Algorithms for Recognition of Epileptic Seizures in EEG", IWBBIO 2014 , Nisan, Spain.

Ulusal Konferans Yayınları

1.Ş.Bayrak Hayta, Hidayet Takçı, Mübariz Eminli, "Makine Öğrenme Yöntemleriyle N-Gram Tabanlı Dil Tanıma",ELECO 2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu,Kasım, Bursa,2012.

2.Hidayet Takçı, Şengül Hayta, "Suç Veri Madenciliği Yardımıyla Hırsızlık Suçları Hakkında Kural Çıkarımı", ELECO 2014 ELEKTRİK - ELEKTRONİK, BİLGİSAYAR ve BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ SEMPOZYUMU, Kasım, 2014.

Ulusal Hakemli Dergide Yayınlar

1. Ş.Bayrak Hayta, Hidayet Takçı, Mübariz Eminli, "Language Identification Based On N-Gram Feature Extraction Method By Using Classifiers", IU-JEEE, Vol. 2013(2), 6946-6955.